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Titre

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Formateur en apprentissage profond

Description

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Nous recherchons un Formateur en apprentissage profond passionné et expérimenté pour rejoindre notre équipe de recherche en intelligence artificielle. Le candidat idéal aura une solide expérience dans la conception, la mise en œuvre et l'optimisation de modèles d'apprentissage profond, ainsi qu'une capacité à transmettre ses connaissances à d'autres professionnels techniques. En tant que formateur, vous jouerez un rôle clé dans le développement des compétences internes, la création de contenus pédagogiques et la conduite de sessions de formation pratiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en apprentissage automatique, des chercheurs en IA et des développeurs de logiciels pour assurer une compréhension approfondie des architectures de réseaux neuronaux, des techniques de régularisation, de l'entraînement distribué et des outils de visualisation. Vous serez également responsable de la veille technologique et de l'intégration des dernières avancées dans les programmes de formation. Le poste nécessite une excellente maîtrise des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch ou JAX, ainsi qu'une compréhension approfondie des concepts mathématiques sous-jacents à l'apprentissage profond, notamment l'algèbre linéaire, le calcul différentiel et les statistiques. Une expérience dans l'enseignement ou la formation technique est fortement souhaitée. Ce rôle est idéal pour un professionnel motivé par le partage de connaissances, l'amélioration continue et l'impact sur le développement des talents en IA. Vous contribuerez à faire progresser l'expertise de l'organisation en matière d'apprentissage profond et à soutenir des projets innovants dans divers secteurs, notamment la santé, la finance, l'industrie et la recherche scientifique.

Responsabilités

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  • Concevoir et animer des formations sur l'apprentissage profond
  • Développer des supports pédagogiques interactifs et à jour
  • Former des équipes techniques sur les dernières techniques de deep learning
  • Collaborer avec les équipes R&D pour identifier les besoins en formation
  • Évaluer les compétences des participants et adapter les contenus
  • Assurer une veille technologique sur les avancées en IA
  • Participer à des conférences et ateliers spécialisés
  • Contribuer à la documentation technique interne
  • Mettre en place des environnements de formation pratiques
  • Superviser des projets de formation appliqués

Exigences

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  • Master ou doctorat en informatique, mathématiques ou domaine connexe
  • Expérience avérée en apprentissage profond et en formation technique
  • Maîtrise de frameworks comme TensorFlow, PyTorch ou JAX
  • Solides compétences en mathématiques appliquées
  • Excellentes capacités de communication et de vulgarisation
  • Expérience dans la création de contenus pédagogiques
  • Connaissance des outils de visualisation de modèles
  • Capacité à travailler en équipe multidisciplinaire
  • Maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques
  • Anglais technique courant

Questions potentielles d'entretien

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  • Quelle est votre expérience avec les frameworks d'apprentissage profond ?
  • Avez-vous déjà conçu et animé des formations techniques ?
  • Comment restez-vous à jour sur les avancées en IA ?
  • Pouvez-vous expliquer une architecture de réseau neuronal complexe ?
  • Comment adaptez-vous vos formations à différents niveaux de compétence ?
  • Avez-vous une expérience dans l'entraînement distribué de modèles ?
  • Quels outils utilisez-vous pour visualiser les performances des modèles ?
  • Comment évaluez-vous l'efficacité d'une session de formation ?
  • Avez-vous déjà travaillé dans un environnement de recherche ?
  • Êtes-vous à l'aise pour présenter devant un public technique ?